多轮对话交互系统文本预处理模块之基于条件随机场判断对话文本是否有下文

条件随机场（conditional random field，CRF）是给定一组是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型。条件随机场可以用于不同的预测问题，由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是极大似然估计或正则化的极大似然估计。

条件随机场的3个基本问题：概率计算问题、学习问题和预测问题。

1、CRF是啥（原理简释）

1.1 计算处理过程

1.2 I/O

2、CRF能干啥（应用场景）

3、CRF用于NLU中识别客户开始说话的文本是否还存在下文

3.1、优点：

3.2、缺点：

[1]李航.统计学习方法（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2019